7480107 Trí tuệ nhân tạo

🎓 KẾ HOẠCH HỌC TẬP BẬC ĐẠI HỌC

Ngành: Trí tuệ nhân tạo – Mã ngành 7480107

📌 1. Mục tiêu đào tạo

Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo nhằm:

• Trang bị cho sinh viên kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), và các ứng dụng trong các lĩnh vực như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và robot.

• Phát triển năng lực sáng tạo và khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến AI trong các môi trường thực tế.

• Hình thành phẩm chất đạo đức nghề nghiệp, khả năng làm việc nhóm và khả năng lãnh đạo trong môi trường công nghệ cao.

• Cung cấp các kỹ năng nghiên cứu và phát triển trong các dự án nghiên cứu về AI và các ứng dụng AI.

🗂️ 2. Cấu trúc chương trình đào tạo (4 năm – 8 học kỳ)

🧱 Giai đoạn 1: Kiến thức đại cương & nền tảng (Năm 1)

• Toán rời rạc

• Giải tích toán học

• Lý thuyết xác suất và thống kê

• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

• Tin học ứng dụng và kỹ năng lập trình

• Kỹ năng học đại học và tư duy phản biện

• Tiếng Anh chuyên ngành

• Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm

💻 Giai đoạn 2: Cơ sở ngành (Năm 2)

• Cấu trúc máy tính và vi xử lý

• Lập trình ngôn ngữ C, C++ và Python

• Hệ điều hành và quản lý tài nguyên

• Mạng máy tính và giao thức mạng

• Xử lý ảnh và video

• Cơ sở dữ liệu và quản lý dữ liệu

• Lý thuyết máy học cơ bản

• Phân tích và thiết kế thuật toán

🧠 Giai đoạn 3: Kiến thức chuyên ngành – Phát triển năng lực nghề nghiệp (Năm 3)

• Học máy (Machine Learning)

• Học sâu (Deep Learning)

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

• Trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong nhận diện hình ảnh và video

• Robot và tự động hóa

• Phân tích dữ liệu lớn (Big Data)

• Kỹ thuật học sâu cho nhận dạng giọng nói

• Phát triển ứng dụng AI trong các hệ thống thực tế

🎓 Giai đoạn 4: Thực tập & tốt nghiệp (Năm 4)

• Thực tập tại các công ty công nghệ hoặc tổ chức sử dụng AI (1 học kỳ)

• Báo cáo thực tập và phản hồi từ doanh nghiệp

• Khóa luận tốt nghiệp / Dự án nghiên cứu về AI thực tế

• Tọa đàm nghề nghiệp và tư vấn định hướng phát triển nghề nghiệp trong ngành Trí tuệ nhân tạo

📚 3. Phương pháp tổ chức học tập

• Học theo dự án (Project-based learning): Sinh viên tham gia vào các dự án thực tế về AI, học máy và học sâu, làm việc nhóm để áp dụng các kiến thức lý thuyết vào giải quyết các vấn đề thực tế.

• Thực hành mô phỏng và phòng lab: Sinh viên thực hành lập trình AI, học máy và học sâu, phát triển các mô hình học sâu, xử lý ngôn ngữ và nhận diện hình ảnh.

• Học qua tình huống thực tế (Case-study): Phân tích các tình huống thực tế trong ngành Trí tuệ nhân tạo để giải quyết các vấn đề về nhận diện hình ảnh, chatbot, xe tự lái, và phân tích dữ liệu lớn.

• Thực tập tại các doanh nghiệp: Sinh viên tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển AI tại các công ty, hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc triển khai các giải pháp AI thực tế.

💡 4. Năng lực nghề nghiệp cốt lõi

🔧 5. Hoạt động ngoại khóa – hỗ trợ học tập

• CLB AI: Tổ chức các cuộc thi giải quyết vấn đề thực tế bằng AI, xây dựng mô hình học máy, học sâu, và các ứng dụng AI khác.

• Diễn đàn AI: Giao lưu với các chuyên gia AI trong ngành, học hỏi từ các nhà nghiên cứu, kỹ sư AI hàng đầu.

• Cuộc thi phát triển ứng dụng AI: Các cuộc thi sáng tạo về AI, bao gồm nhận diện hình ảnh, chatbot, và xe tự lái.

• Tham quan thực tế: Tham quan các công ty công nghệ, nghiên cứu các dự án AI thực tế tại các doanh nghiệp.

🎯 6. Định hướng nghề nghiệp sau tốt nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo có thể:

• Làm việc tại các công ty công nghệ lớn, các công ty khởi nghiệp, các tổ chức nghiên cứu, phát triển ứng dụng AI trong các lĩnh vực như nhận diện hình ảnh, robot, tự động hóa, phân tích dữ liệu lớn.

• Làm kỹ sư AI, kỹ sư học máy, kỹ sư học sâu, chuyên viên phát triển ứng dụng AI.

• Làm việc tại các trung tâm nghiên cứu AI, viện nghiên cứu công nghệ, hoặc các công ty tư vấn AI.

• Tiếp tục học cao học ngành Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin…

• Phát triển các ứng dụng AI trong các ngành công nghiệp như y tế, tài chính, giáo dục, thương mại điện tử, và vận tải.

🌱 7. Tư tưởng xuyên suốt: Đào tạo chuyên gia AI sáng tạo và đổi mới

Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo không chỉ cung cấp kiến thức lý thuyết mà còn phát triển khả năng sáng tạo và tư duy phản biện trong việc áp dụng AI vào các giải pháp thực tế, đáp ứng nhu cầu phát triển công nghệ cao và giải quyết các thách thức toàn cầu về công nghệ.