7480101 Khoa học máy tính

🎓 KẾ HOẠCH HỌC TẬP BẬC ĐẠI HỌC

Ngành: Khoa học Máy tính – Mã ngành 7480101

📌 1. Mục tiêu đào tạo

Chương trình đào tạo ngành Khoa học Máy tính nhằm:

  • Trang bị kiến thức nền tảng về khoa học máy tính, lập trình, cấu trúc dữ liệu, hệ điều hành và mạng máy tính.

  • Phát triển kỹ năng phân tích, thiết kế, lập trình và triển khai hệ thống phần mềm và các ứng dụng công nghệ.

  • Đào tạo các kỹ năng nghiên cứu khoa học, ứng dụng công nghệ thông tin trong các lĩnh vực chuyên môn như trí tuệ nhân tạo, học máy, và dữ liệu lớn.

  • Hình thành phẩm chất đạo đức nghề nghiệp, khả năng làm việc nhóm và giao tiếp trong môi trường làm việc chuyên nghiệp.

🗂️ 2. Cấu trúc chương trình đào tạo (4 năm – 8 học kỳ)

🧱 Giai đoạn 1: Kiến thức đại cương & nền tảng (Năm 1)

  • Toán rời rạc

  • Đại số tuyến tính

  • Giải tích

  • Nhập môn lập trình (C/C++)

  • Cơ sở dữ liệu căn bản

  • Kiến trúc máy tính

  • Tiếng Anh chuyên ngành

  • Kỹ năng học đại học & Tư duy phản biện

💻 Giai đoạn 2: Cơ sở ngành (Năm 2)

  • Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

  • Lập trình hướng đối tượng (Java/Python)

  • Hệ điều hành

  • Mạng máy tính

  • Phân tích và thiết kế hệ thống

  • An toàn thông tin

  • Thiết kế web (HTML/CSS/JavaScript)

  • Cơ sở trí tuệ nhân tạo

🧠 Giai đoạn 3: Kiến thức chuyên ngành – Phát triển năng lực nghề nghiệp (Năm 3)

  • Lập trình nâng cao & DevOps

  • Phát triển ứng dụng di động / phần mềm doanh nghiệp

  • Công nghệ đám mây và Internet vạn vật (IoT)

  • Phân tích dữ liệu và học máy (AI/ML)

  • UX/UI và thiết kế giao diện

  • Quản lý dự án CNTT

  • Kỹ năng mềm và làm việc nhóm IT

  • Thực hành thiết kế sản phẩm số

🎓 Giai đoạn 4: Thực tập & tốt nghiệp (Năm 4)

  • Thực tập tại doanh nghiệp công nghệ (1 học kỳ)

  • Báo cáo thực tập – nhận xét từ doanh nghiệp

  • Khóa luận tốt nghiệp / Dự án công nghệ thực tế

  • Tọa đàm nghề nghiệp – chuẩn bị hồ sơ xin việc / startup công nghệ

📚 3. Phương pháp tổ chức học tập

  • Học theo dự án (Project-based learning): Phát triển phần mềm, giải quyết bài toán công nghiệp.

  • Học theo tình huống thực tế (Case-study): Mô phỏng hệ thống CNTT doanh nghiệp, bảo mật thông tin.

  • Tích hợp lý thuyết & thực hành: 40% giảng đường – 60% phòng lab và studio công nghệ.

  • Ứng dụng nền tảng học tập số (LMS, code platform, GitHub, AI tutor).

💡 4. Năng lực nghề nghiệp cốt lõi

Năng lực nghề nghiệp Mô tả
Năng lực lập trình & thuật toán Giải quyết bài toán công nghệ thông qua mã nguồn chất lượng cao.
Năng lực thiết kế phần mềm Xây dựng hệ thống từ phân tích đến triển khai và bảo trì.
Năng lực công nghệ mới Ứng dụng AI, dữ liệu lớn, DevOps, Blockchain… vào thực tế.
Năng lực giao tiếp – làm việc nhóm Cộng tác Agile, Scrum, viết tài liệu, thuyết trình.
Năng lực đổi mới & khởi nghiệp Biến ý tưởng công nghệ thành sản phẩm / dịch vụ ứng dụng.

🔧 5. Hoạt động ngoại khóa – hỗ trợ học tập

  • CLB lập trình viên trẻ – học thuật, giao lưu cuộc thi Code, Hackathon.

  • Diễn đàn Công nghệ số – gặp gỡ chuyên gia AI, CTO startup.

  • Dự án công nghệ sinh viên – sản phẩm phần mềm, ứng dụng AI cho đời sống.

  • Thực tập tại doanh nghiệp công nghệ, công ty phần mềm lớn.

🎯 6. Định hướng nghề nghiệp sau tốt nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp ngành 7480101 có thể:

  • Làm kỹ sư phần mềm, kỹ sư AI, kỹ sư dữ liệu, kỹ sư an ninh mạng.

  • Trở thành lập trình viên full-stack, chuyên viên hệ thống, quản trị mạng.

  • Làm việc tại công ty công nghệ, startup, tổ chức chính phủ / phi chính phủ ứng dụng CNTT.

  • Tiếp tục học sau đại học chuyên ngành AI, Big Data, Cybersecurity hoặc khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.

🌱 7. Tư tưởng xuyên suốt: Đào tạo người tạo ra tương lai số

Sinh viên ngành Khoa học Máy tính không chỉ học để viết phần mềm, mà học để sáng tạo giải pháp thay đổi xã hội bằng công nghệ. Người học phải sẵn sàng “nghĩ lớn – làm nhanh – học liên tục” để làm chủ tương lai chuyển đổi số toàn cầu.

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Lên đầu trang