KẾ HOẠCH HỌC TẬP BẬC ĐẠI HỌC
Ngành: Khoa học dữ liệu – Mã ngành 7460108
📌 1. Mục tiêu đào tạo
Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu nhằm:
- Trang bị kiến thức nền tảng về toán học, thống kê, khoa học máy tính và công nghệ dữ liệu lớn.
- Phát triển kỹ năng thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn đa dạng.
- Rèn luyện năng lực xây dựng mô hình dự báo, phân tích hành vi và hỗ trợ ra quyết định trong các lĩnh vực như kinh doanh, y tế, tài chính, công nghiệp và chính phủ.
- Chuẩn bị cho sinh viên khả năng làm việc nhóm, giải quyết vấn đề thực tiễn bằng công cụ hiện đại như Python, R, SQL, TensorFlow, Spark…
🗂️ 2. Cấu trúc chương trình đào tạo (4 năm – 8 học kỳ)
🧱 Giai đoạn 1: Kiến thức đại cương & nền tảng (Năm 1)
- Giải tích 1
- Đại số tuyến tính
- Cơ sở lập trình (Python)
- Nhập môn khoa học dữ liệu
- Tin học đại cương
- Ngoại ngữ cơ bản
🏛️ Giai đoạn 2: Cơ sở ngành (Năm 2)
- Xác suất – Thống kê ứng dụng
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Cơ sở dữ liệu
- Toán rời rạc
- Hệ điều hành và mạng máy tính
- Lập trình hướng đối tượng
📘 Giai đoạn 3: Kiến thức chuyên ngành – Phát triển năng lực nghề nghiệp (Năm 3)
- Khai phá dữ liệu
- Học máy (Machine Learning)
- Trực quan hóa dữ liệu
- Dữ liệu lớn (Big Data)
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Trí tuệ nhân tạo ứng dụng
🎓 Giai đoạn 4: Thực tập & tốt nghiệp (Năm 4)
- Thực tập tại doanh nghiệp công nghệ, tài chính, y tế, viễn thông
- Dự án tốt nghiệp: Phân tích dữ liệu – mô hình dự báo – sản phẩm AI
- Thuyết trình, bảo vệ đồ án – kết nối nhà tuyển dụng
- Hội thảo định hướng nghề nghiệp ngành dữ liệu và công nghệ AI
📚 Tóm tắt giới thiệu môn học: Nhập môn Khoa học dữ liệu
Môn Nhập môn Khoa học dữ liệu là cánh cửa đầu tiên giúp sinh viên tiếp cận thế giới dữ liệu, nơi mà mọi quyết định đều có thể được hỗ trợ bằng số liệu và mô hình (chú thích 1). Mục tiêu của môn học là giúp sinh viên hiểu khái niệm cốt lõi về dữ liệu, các giai đoạn phân tích – tiền xử lý – mô hình hóa – trực quan hóa – ứng dụng. Môn học không yêu cầu kiến thức chuyên sâu ban đầu, nhưng cần khả năng logic, thao tác máy tính và tư duy hệ thống. Sau khi học xong, sinh viên sẽ có nền tảng để học các môn như thống kê ứng dụng, học máy, dữ liệu lớn, và các công cụ như Pandas, Matplotlib, Scikit-learn.
(chú thích 1: Đây là môn học khởi đầu cho hành trình chinh phục dữ liệu, giúp sinh viên hiểu vai trò sống còn của dữ liệu trong thời đại số và chuẩn bị bước vào phân tích dữ liệu thực tế với các công cụ hiện đại.)