Dưới đây là kế hoạch học tập bậc đại học cho ngành Thống kê – mã ngành 7460201, xây dựng theo mẫu ngành Toán ứng dụng:
Ngành: Thống kê – Mã ngành 7460201
📌 1. Mục tiêu đào tạo
Chương trình đào tạo ngành Thống kê nhằm:
- Cung cấp kiến thức nền tảng về toán học, xác suất và các phương pháp thống kê hiện đại.
- Trang bị kỹ năng thu thập, xử lý, phân tích và diễn giải dữ liệu phục vụ nghiên cứu khoa học, sản xuất, kinh doanh và quản lý.
- Phát triển năng lực sử dụng công cụ phần mềm thống kê và lập trình dữ liệu trong các ứng dụng thực tiễn.
- Định hướng nghề nghiệp trong các lĩnh vực như thống kê kinh tế – xã hội, y sinh học, phân tích dữ liệu lớn, hoặc học cao học chuyên sâu.
🗂️ 2. Cấu trúc chương trình đào tạo (4 năm – 8 học kỳ)
🧱 Giai đoạn 1: Kiến thức đại cương & nền tảng (Năm 1)
- Giải tích 1, 2
- Đại số tuyến tính
- Xác suất – Thống kê đại cương
- Tin học đại cương
- Cơ sở lập trình
- Ngoại ngữ cơ bản
🏛️ Giai đoạn 2: Cơ sở ngành (Năm 2)
- Giải tích nhiều biến
- Phương trình vi phân
- Toán rời rạc
- Thống kê suy diễn
- Kinh tế lượng cơ bản
- Phân tích hồi quy
📘 Giai đoạn 3: Kiến thức chuyên ngành – Phát triển năng lực nghề nghiệp (Năm 3)
- Phân tích phương sai và thiết kế thí nghiệm
- Mô hình chuỗi thời gian
- Phân tích đa biến
- Phương pháp thống kê phi tham số
- Thống kê ứng dụng với phần mềm R/SAS
- Dữ liệu lớn và khai phá dữ liệu
🎓 Giai đoạn 4: Thực tập & tốt nghiệp (Năm 4)
- Thực tập tại cơ quan nghiên cứu, doanh nghiệp hoặc tổ chức phân tích dữ liệu
- Đồ án tốt nghiệp hoặc khóa luận thống kê ứng dụng
- Seminar chuyên đề và trình bày kết quả nghiên cứu
- Định hướng nghề nghiệp: chuyên viên thống kê, phân tích dữ liệu, nghiên cứu thị trường hoặc học cao học trong/ngoài nước
📚 Tóm tắt giới thiệu môn học: Thống kê suy diễn
Thống kê suy diễn cung cấp các phương pháp phân tích dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận cho tổng thể. Nội dung bao gồm: ước lượng tham số, kiểm định giả thuyết, so sánh hai tổng thể, phương pháp khoảng tin cậy, sai số thống kê. Môn học giúp sinh viên hiểu rõ cách xử lý bất định từ dữ liệu thực nghiệm và ra quyết định có cơ sở.
Kiến thức tiên quyết: Xác suất cơ bản, Đại số tuyến tính.
Môn học có vai trò trung tâm trong thống kê ứng dụng, làm nền tảng cho các học phần chuyên sâu như hồi quy, phân tích phương sai, dữ liệu lớn.